运动鞋销量突然上涨以后，供应链应该先补生产还是先调库存？

模拟场景：一款跑鞋连续五天卖到平时的2.6倍

设定一个模拟示例。某国际运动品牌的一款中端跑鞋，平时全国每天销售约800双。某个周末一场城市马拉松结束后，这款鞋连续五天日销量达到2100双左右，是平时的2.6倍。华东区域的门店最先出现断码，42码和43码在三天内售空；线上旗舰店的同尺码也只剩不到两天的库存。

与此同时，库存系统显示西南区域仓还有约6000双、北方部分门店合计约5000双，这些地方的销量只是小幅上涨。商品团队内部出现了两种意见：一种是立刻向工厂追单3万双，另一种是先把西南和北方的库存调到华东。BB体育供应链研究组的看法是，这两个动作不是二选一，但顺序很重要。

先判断需求：这次上涨是区域性的、短期的，还是全面的

决定调拨还是追单之前，Demand Model 需要先回答两个问题。第一，上涨是不是全国性的？模拟数据中，华东销量涨了3.4倍，华南涨了1.8倍，西南和北方只涨了20%左右，说明需求集中在马拉松所在的区域及周边。第二，上涨能持续多久？马拉松带动的购买通常在两到三周内回落，如果同期没有新的赛事或推广，热度很难撑到45天以后。

判断这类上涨背后的原因，需要结合搜索、社交和销量一起看，相关方法可以参考体育商品趋势预测中的讨论。对供应链来说，最重要的结论是：这是一次区域性、短周期的上涨，而现有库存的总量其实并不缺。

把两个动作的 Lead Time 和成本放在一起比较

调拨和追单解决的是不同的问题。调拨是把已有的货挪到对的地方，追单是增加总量。两者的时间和成本差别很大：

在这个模拟案例中，需求的高峰大约只有三周，而即使加急追单也要25天以上。追单的货到仓时，华东的需求很可能已经回到平时的1.3倍左右。反过来，调拨在一周内就能把1万双鞋放到最需要的门店，时间上正好覆盖高峰。

尺码曲线决定调拨能不能真的解决问题

调拨的前提是“别处有对的货”。运动鞋的库存不能只看总双数，必须看尺码曲线。华东缺的是42码和43码，如果西南仓的6000双里大部分是38码到40码，调过去也解决不了问题。

模拟数据中，西南仓的42码和43码合计约1500双，北方门店合计约1300双，总共2800双；按照华东高峰期每天约500双的缺口计算，只能覆盖五到六天。也就是说，调拨可以接住高峰的前半段，但接不住整个高峰。这时才需要考虑追单，而且追单的重点不是全尺码补齐，而是按华东的实际尺码曲线补中大码。

还要注意调拨对调出区域的影响。如果把北方门店的中大码全部调走，那里会出现新的断码。Supply Chain Analytics 会给每个调出点保留一个最低的 Safety Stock，只调走超过安全线的部分。

合理的顺序：先调拨，同时锁定小批量追单

把以上判断合起来，模拟案例中的决策顺序是：

1. 第1天：从西南仓调出42码和43码约1200双，北方门店中超出安全库存的部分约800双，优先发往华东高销量门店和线上仓；
2. 第2天：向工厂下一张约8000双的加急追单，只做41码到44码，并约定如果第10天需求明显回落可以减量；
3. 第7天：根据高峰是否延续，决定是否把追单扩大到全尺码，或者取消一部分；
4. 高峰结束后：复盘调拨成本、断码时长和追单到货后的消化速度。

这个顺序避免了两种极端：一是等追单到货期间让门店一直断码，二是在热度高点下一张大订单，45天后面对大量积压。

什么时候调拨不够，必须马上追单

先调拨并不是永远正确。以下几种情况需要更早追单：全国所有区域同时上涨，库存总量确实不足；上涨来自一位运动员长期穿着或品牌长期推广，热度可能持续数月，这种情况可以参考运动员换鞋对销量的影响；以及该款鞋的生产周期特别长，如果现在不锁定面料和产能，下一季都可能缺货。

在BB体育的供应链项目中，模型会同时给出“调拨可覆盖的天数”和“追单到货日与需求高峰的时间差”两个指标。前者小于高峰长度、后者又不太长时，追单才有意义。

哪些判断可能出错

最常见的错误是把区域热点当成全国趋势，以及只看总库存不看尺码结构。另外，门店调拨的执行速度经常比系统假设慢，一家门店打包发货可能拖两天。BB体育AI在计算时会按历史执行记录调整调拨时间，但最终的调拨清单仍需区域负责人确认，因为门店的陈列计划、促销安排这些信息，模型未必掌握。

销量突然上涨时，先问“货在哪里”，再问“要不要生产”，这是BB体育供应链研究组在运动鞋项目中反复验证过的一条经验。生产永远是最慢的一环，而库存分布是最快能动的一环。